Python数据科学手册pdf是一部非常实用的python基础教程，这部电子书详细简介了Python相关知识，内容丰富全面，讲解深刻到位，感兴趣的朋友欢迎来绿色资源网下载学习！
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
本书适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
Python数据科学手册作者介绍Jake VanderPlas，Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。
Python数据科学手册目录第 1 章 IPython：超越 Python
第 2 章 NumPy 入门
第 3 章 Pandas 数据处理
第 4 章 Matplotlib 数据可视化
第 5 章 机器学习
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