算法导论第三版pdf是专为IT工作者打造的算法学习书籍。该书全面的讲解了计算机算法，深入解析算法要领，帮助IT人员精通计算机算法。赶快下载体验吧！
算法导论介绍《算法导论》原书名——Introduction to Algorithms，是2006年机械工业出版社出版出版的图书，作者是Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson等。
该书是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（The Art Of Computer Programming）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。
内容简介《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。
第3版的主要变化1、修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。
2、新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。
3、修订了动态规划和贪心算法相关内容。
4、移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。
5、由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。
6、流网络相关材料现在基于边上的全部流。
7、新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献。
8、修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。
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