Hadoop应用开发技术详解完整版 pdf电子版

Hadoop应用开发技术详解是一款专门为想要学习hadoop的用户打造的详细技术解析，让你从入门到高手级不再是困难，感兴趣的朋友赶快来绿色资源网下载体验吧！

《大数据技术丛书：Hadoop应用开发技术详解》共12章。

第1～2章详细地介绍了Hadoop的生态系统、关键技术以及安装和配置；

第3章是MapReduce的使用入门，让读者了解整个开发过程；

第4～5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O；

第6章分析了MapReduce的工作原理；

第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码，以及如何对Hadoop应用进行测试和调试；

第8～9章细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用；

第10～12章系统地讲解了Hive、HBase和Mahout。

Hadoop生态系统、常用项目及应用；

Hadoop的安装和配置；

MapReduce的开发流程、方法和技巧；

MapReduce的工作原理和高级应用；

HDFS和Hadoop文件I/O的原理及应用；

MapReduce应用的测试与调试，以及源代码的编译；

数据仓库工具Hive和数据库HBase的原理和应用；

Mahout算法框架的使用；

随着大数据时代的到来，企业的数据量呈指数级增长，对海量数据的存储和分析能力成为一个企业，尤其是互联网企业能否适应这个时代的重要标志，也是企业面临的一个挑战。Hadoop技术很好地解决了海量数据存储和分析问题，短短几年，80%左右的大中型互联网公司开始使用Hadoop技术，银行、电信等传统行业也开始做相关的分析和调研。

Hadoop技术涉及的知识点较多，专业性较强，所以学习的曲线比较陡峭。本书作者在Hadoop开发和运维领域有近4年经验，对Hadoop技术人员学习过程中可能会遇到的问题有一定了解，在此基础上写了这本书，旨在帮助广大读者更快、更好地学习Hadoop技术。

第1章 Hadoop概述

1.1 Hadoop起源

1.1.1 Google与Hadoop模块

1.1.2 为什么会有Hadoop

1.1.3 Hadoop版本介绍

1.2 Hadoop生态系统

1.3 Hadoop常用项目介绍

1.4 Hadoop在国内的应用

1.5 本章小结

第2章 Hadoop安装

2.1 Hadoop环境安装配置

2.1.1 安装VMware

2.1.2 安装Ubuntu

2.1.3 安装VMwareTools

2.1.4 安装JDK

2.2 Hadoop安装模式

2.2.1 单机安装

2.2.2 伪分布式安装

2.2.3 分布式安装

2.3 如何使用Hadoop

2.3.1 Hadoop的启动与停止

2.3.2 Hadoop配置文件

2.4 本章小结