机器学习 pdf是周志华教授编写的一本有鬼氨基人工智能方面的教材,作者用系统而且全面的语言为你介绍了机器学的知识,有需要的朋友欢迎下载!
周志华 机器学习 pdf简介《机器学习》是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识.然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
机器学习 周志华内容第1部分
包括第1~3章, 介绍机器学习基础知识;
第2部分
包括第4~10章, 介绍一些经典而常用的机器学习方法
第3部分
包括第11~16章, 介绍一些进阶知识
机器学习 电子版目录节选第1章
1.1 引言
1.2 基本术
1.3 假设空间
1.4 归纳偏好
1.5 发展历程
1.6 应用现状
1.7 阅读材料
习题
参考文献
休息一会儿
第2章 模型评估与选择
2.1 经验误差与过拟合
2.2 评估方法
2.2.1 留出法
2.2.2 交叉验证法
2.2.3 自助法
2.2.4 调参与最终模型
2.3 性能度量
2.3.1 错误率与精度
2.3.2 查准率、查全率与F1
2.3.3 ROC与AUC
2.3.4 代价敏感错误率与代价曲线