deep learning 中文版(深度学习)

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deep learning pdf(深度学习)被誉为是ai圣经，是一本深度讲解人工智能的数书籍，作者用自己扎实的技能为你编写的这本教材，是你看起来不会觉得深晦难懂，感兴趣的欢迎下载学习！

deep learning pdf简介

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

deep learning中文版特色

第1章引言

1.1本书面向的读者

1.2深度学习的历史趋势

1.2.1神经网络的众多名称和命运变迁

1.2.2与日俱增的数据量

1.2.3与日俱增的模型规模

1.2.4与日俱增的精度、复杂度和对现实世界的冲击

第1部分应用数学与机器学习基础

第2章线性代数

2.1标量、向量、矩阵和张量

2.2矩阵和向量相乘

2.3单位矩阵和逆矩阵

2.4线性相关和生成子空间

2.5范数

2.6特殊类型的矩阵和向量

2.7特征分解

2.8奇异值分解

2.9Moore-Penrose伪逆

2.10迹运算2

2.11行列式

2.12实例：主成分分析.

第3章概率与信息论.

3.1为什么要使用概率

3.2随机变量

3.3概率分布

3.3.1离散型变量和概率质量函数

3.3.2连续型变量和概率密度函数