神经网络43个案例分析pdf是一本详细的为用户们介绍了神经网络的各类案例的电子图书，让你能够了解神经网络的各项知识，实现遗产算法，蚁群算法以及各类神经网络算法的学习。快来绿色资源网下载吧！
《MATLAB神经网络43个案例分析》详细论述了在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b版本中神经网络工具箱作了更新，本书也新增了神经网络并行运算、定制神经网络、神经网络高效编程等章节，非常适合中高级神经网络研究人员参考。
matlab神经网络43个案例pdf特色介绍本书程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。
若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。
本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
使用本书时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。
matlab神经网络43个案例pdf内容介绍本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、*森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
matlab神经网络43个案例电子图书目录第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
1.1 案例背景
1.1.1 BP神经网络概述
1.1.2 语音特征信号识别
1.2 模型建立
1.3 MATLAB实现
1.3.1 归一化方法及MATLAB函数
1.3.2 数据选择和归一化
1.3.3 BP神经网络结构初始化
1.3.4 BP神经网络训练
1.3.5 BP神经网络分类
1.3.6 结果分析
1.4 案例扩展
1.4.1 隐含层节点数