最优化原理与方法是算法优化方面的专业书籍，提供了最优化的理论、原理、算法方面的知识和实践教程，欢迎大家在绿色资源网免费下载！
最优化原理与方法pdf介绍本书主要内容包括：绪论；线性规划;线性规划的对偶问题；无约束最优化问题的一般结构；一维搜索；使用导数的最优化方法等。
《最优化原理与方法》是冶金工业出版社1992年8月1日出版的图书，作者是冶金工业出版社发行部。
最优化原理与方法电子书目录修订版前言
第一版 前言
第一章 最优化问题与数学预备知识
11 经典极值问题
12 最优化问题实例
13 最优化问题的基本概念
14 二维问题的图解法
15 梯度与}tesse矩阵
16 多元函数的Taylor展开式
17 凸集与凸函数
18 极小点的判定条件
19 算法及有关概念
习题
第二章 直线搜索
21 搜索区间的确定
22 对分法
23 Newton切线法
24 黄金分割法
25 抛物线插值法
习题
第三章 无约束最优化的梯度方法
31 最速下降法
32 NeⅥton法
33 共轭方向法与共轭梯度法
34 变尺度法
35 最小二乘问题的解法
习题
第四章 无约束最优化的直接方法
41 单纯形替换法
42 步长加速法
43 方向加速法
习题
笫五章 线性规划
51 线性规划的各种形式
52 解的性质
53 单纯形法
54 修正单纯形法
55 退化的处理
习题
第六章 约束问题的最优性条件
61 等式约束问题的最优性条件
62 不等式约束问题的最优性条件
63一般约束问题的最优性条件
习题
第七章 容许方向法
71 Zoutendijk容许方向法
72 投影梯度法
习题
第八章 惩罚函数法
81 外部惩罚t函数法
82 内部惩罚函数法
83 乘子法
习题
第九章 多目标最优化的基本方法
91 数学模型
92 解的概念与性质
93 评价函数法
习题
附录
附录一 等式约束问题的极小点充分条件定理的证明
附录二 Farkas引理的证明
附录三 Gordan引理的证明
附录四 空间的正交分解与投影矩阵
部分习题答案或提示
参考文献
名词索引