统计推断中文版 pdf是一本非常实用的大学教材图书,该书详细介绍了概率论、变换和期望、多维随机变量、常见分布族、数据简化原理等丰富知识,案例丰富,涉及知识面广泛,欢迎大家免费下载!
本书从概率论的基础开始,通过例子与习题的旁征博引,引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,例如:Bootstrap再抽样法、刀切(Jackkrlife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。
第1章 概率论
1.1 集合论
1.2 概率论基础
1.2.1 公理化基础
1.2.2 概率演算
1.2.3 计数
1.2.4 枚举结果
1.3 条件概率与独立性
1.4 随机变量
1.5 分布函数
1.6 概率密度函数和概率质量函数
1.7 习题
1.8 杂录
第2章 变换和期望
2.1 随机变量函数的分布
2.2 期望
2.3 矩和矩母函数
2.4 积分号下的求导
2.5 习题
2.6 杂录
2.6.1 矩列的性
2.6.2 其他母函数
2.6.3 矩母函数能否地确定分布?
它的统计内容与国内流行的教材相比,理论较深,模型较多,案例的涉及面要广,理论的应用面要丰富,统计思想的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书,也可供教师、工程技术人员自学之用。