统计学方法与数据分析引论pdf是由小编为大家整理的上下册电子书籍。分为上下册两个版本，可以教会大家快速学习统计学和数据分析方法。并且附带了课后习题和详细的习题答案！欢迎读者朋友们来绿色资源网下载使用！
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统计学方法与数据分析引论上下册电子图书介绍本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题，并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并专门讲述了如何写数据分析报告。
序言
第一部分 引论
第一章 什么是统计
1.1 引言
1.2 为什么学习统计
1.3 当前统计的一些应用
1.4 统计学家做什么
1.5 质量和工序改进
1.6 学生注意
1.7 小结
补充练习
第二部分 收集数据
第二章 利用调查和科学研究来收集数据-
2.1 引言
2.2 调查
2.3 科学研究
2.4 观察研究
2.5 数据整理：为概括和分析准备数据
2.6 小结
第三部分 概括数据
第三章 数据的描述
3.1 引言
3.2 计算器。计算机及软件系统
3.3 单个变量数据的描述：图表法
3.4 单个变量数据的描述：中心趋势的度量
3.5 单个变虽数据的描述：变异性度量
3.6 盒形图
3.7 多变量数据的概括
3.8 小结
重要公式
补充练习
第四部分 工具和概念
第四章 概率和概率分布
4.1 如何应用概率进行推断
4.2 确定一个事件的概率
4.3 基本的事件关系和概率法则
4.4 条件概率和独立性
4.5 Bayes公式
4.6 离散变最和连续变量
4.7 离散随机变量的概率分布
4.8 一个常用的离散随机变量：二项分布
4.9 连续随机变量的概率分布
4.1 0一个常用的连续随机变量：正态分布
4.1 1随机抽样
4.1 2抽样分布
4.1 3二项分布的正态逼近
4.1 4Minitab指令
4.1 5小结
重要公式
补充练习
第五部分 数据分析：中心值方差和比例
第五章 关于总体中心值的推断
5.1 引言和案例
5.2 μ的估计
5.3 估计μ时样本容量的选取
5.4 关于μ的统计检验
5.5 对于进行检验时样本容量的选取
5.6 统计检验的显着性水十
5.7 正态总体均值p的统计推断。未知
5.8 关于中位数的推断
5.9 小结
重要公式
补充练习
第六章 两总体中心值的比较
6.1 引言和案例
6.2 关于μ1-μ2的推断：独立样本
6.3 非参数推断方法：Wilcoxon秩和检验
6.4 关于μ1-μ2的推断：成对数据
6.5 非参数推断方法：Wilcoxon符号秩检验
6.6 惟断μ1-μ2时样本容量的选取
6.7 小结
重要公式
补充练习
第七章 关于总体方差的推断
7.1 引言和案例
7.2 单个总体方差的估计和检验
7.3 比较两个总体方差时的估计和检验
7.4 比较多个总体方差时的检验
7.5 小结
重要公式
补充练习
第八章 两个以上总体的中心值的推断
8.1 引言和案例
8.2 两个以上总体均值的统计检验：方差分析
8.3 完全随机化设计中观测值的模型
8.4 方差分析条件的检查
8.5 其他的分析方法：数据变换
8.6 另一种非参数方法：Kruskal-Wallis检验
8.7 小结
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