数理统计学导论霍格pdf 中文版

数理统计学导论第七版pdf是一本由霍格所著的中文版数学图书，介绍了概率与分布、贝叶斯统计学、多元分布、统计推断基础、极大似然法、正态模型的推断等内容，知识点讲解深入透彻，欢迎大家免费下载！

数理统计学导论目录

第1章　概率与分布

1.1　引论

1.2　集合理论

1.3　概率集函数

1.4　条件概率与独立性

1.5　随机变量

1.6　离散随机变量

1.6.1　变量变换

1.7　连续随机变量

1.7.1　变量变换

1.8　随机变量的期望

1.9　某些特殊期望

1.10　重要不等式

第2章　多元分布

2.1　二元随机变量的分布

2.1.1　期望

2.2　二元随机变量变换

2.3　条件分布与期望

2.4　相关系数

2.5　独立随机变量

2.6　多元随机变量的推广

2.6.1　*多元变量的方差协方差矩阵

2.7　多个随机向量的变换

2.8　随机变量的线性组合

理统计学导论第七版内容

第1章和第2章为读者提供学习本书其余内容所必需的概率与分布理论的背景内容。

第3章讨论最广泛运用的离散与连续概率分布。第4章包括上述内容的基本推理。

第5章阐述依概率收敛与依分布收敛的大样本理论，并且以中心极限定理结束。

第6章提供基于极大似然理论的完整推断（包括估计与检验）。这一章还包括对EM算法及其可用于几种极大似然情况的讨论。

第7章和第8章包括充分统计量与最优假设检验。最后三章则提供统计学中三个重要专题的理论。

第9章介绍基本方差分析、单变量回归以及相关模型的正态分布理论的推断。

第10章阐述关于位置与单变量回归模型的非参数方法（估计与检验），对效率、影响以及崩溃点概念进行讨论。

第11章阐明贝叶斯方法，包括传统贝叶斯方法和马尔可夫链蒙特卡罗方法。

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